西安电子科技大学智慧交通沙盘模型
智慧公路物联网技术：在基础理论方面，系统地、原创性地研究了无线传感网设计、无线传感网拓扑结构对定位算法性能的决定性影响，设计了算法提高无线定位的精度和鲁棒性，提出了在各种复杂环境下的最优感知和定位算法设计的相关理论;在实际应用方面，推动物联网技术在智能交通系统的产业化应用。
行人检测与超视距感知：以智慧公路物联网泛在部署及感知为基础，以高精度地图为媒介，构精准实时的全局交通环境态势，实现智能交通系统精准全局交通环境感知;充分考虑未来无人车的需求，为智能网联车提供感知及通信道路基础设施保障，提高感知与定位精度及可靠性，实现超视距感知，保障智能网联车的行车安全...
西安电子科技大学智慧交通沙盘模型
多源数据融合技术：由于物理环境的复杂性和交通状况的实时性，感知和采集到数据往往具有多源性、异构性、不完备性等特征。多源数据融合算法直接对原始的数据进行数据级融合，减少信息损失;在中间层进行模型级融合，在不损失信息精度的基础上，整合多源和异构数据;最终对模型融合数据进行决策级融合，实...
车辆轨迹跟踪与精准定位：结合多源数据融合算法，采用实时运动物体检测、目标跟踪与模式识别三项核心技术，进行车辆轨迹跟踪与精准定位，实现对影响公路正常交通秩序的事件过程进行实时车道级监测
